Chart PowerBI

Memahami Ragam Chart di Power BI dan Fungsinya

Power BI menyediakan beragam chart atau visualisasi untuk membantu Anda menganalisis dan menyajikan data secara efektif. Setiap chart memiliki fungsi dan kegunaan yang berbeda, sehingga penting untuk memilih chart yang tepat sesuai dengan jenis data dan informasi yang ingin Anda sampaikan.

Berikut penjelasan detail tentang beberapa chart yang ada di Power BI:

1. Bar Chart dan Column Chart

Bar chart dan column chart adalah chart yang paling umum digunakan di Power BI. Keduanya menampilkan data dalam bentuk batang vertikal (column chart) atau horizontal (bar chart).

• Fungsi: Membandingkan nilai dari berbagai kategori, menunjukkan perubahan nilai dari waktu ke waktu, dan mengidentifikasi tren.
• Kegunaan:
  • Membandingkan penjualan produk di berbagai wilayah.
  • Menganalisis pertumbuhan pendapatan perusahaan dari tahun ke tahun.
  • Menampilkan jumlah pelanggan berdasarkan kategori usia.
• Contoh: dan

2. Line Chart

Line chart menampilkan data dalam bentuk garis yang menghubungkan titik-titik data.

• Fungsi: Menampilkan tren dan pola data dari waktu ke waktu, menunjukkan fluktuasi, dan membandingkan beberapa seri data.
• Kegunaan:
  • Menganalisis tren harga saham selama periode tertentu.
  • Membandingkan pertumbuhan penjualan beberapa produk dari waktu ke waktu.
  • Menampilkan fluktuasi suhu harian selama seminggu.
• Contoh:

3. Pie Chart dan Donut Chart

Pie chart dan donut chart menampilkan data dalam bentuk lingkaran yang dibagi menjadi beberapa bagian.

• Fungsi: Menunjukkan proporsi dari keseluruhan, membandingkan bagian-bagian dari suatu data, dan mengidentifikasi bagian terbesar atau terkecil.
• Kegunaan:
  • Menampilkan pangsa pasar dari berbagai merek produk.
  • Menganalisis alokasi anggaran untuk berbagai departemen.
  • Membandingkan persentase penjualan dari berbagai kategori produk.
• Contoh: dan

4. Area Chart

Area chart mirip dengan line chart, tetapi area di bawah garis diisi dengan warna.

• Fungsi: Menampilkan tren data dari waktu ke waktu, menunjukkan akumulasi nilai, dan membandingkan kontribusi dari beberapa seri data.
• Kegunaan:
  • Menganalisis pertumbuhan total pendapatan perusahaan dari tahun ke tahun.
  • Membandingkan akumulasi penjualan beberapa produk dari waktu ke waktu.
  • Menampilkan kontribusi berbagai sumber pendapatan terhadap total pendapatan.
• Contoh:

5. Scatter Chart

Scatter chart menampilkan data dalam bentuk titik-titik pada bidang koordinat.

• Fungsi: Menunjukkan hubungan antara dua variabel, mengidentifikasi korelasi, dan mendeteksi outlier.
• Kegunaan:
  • Menganalisis hubungan antara usia dan pendapatan pelanggan.
  • Membandingkan kinerja penjualan dengan biaya pemasaran.
  • Menunjukkan korelasi antara suhu dan penjualan es krim.
• Contoh:

6. Map

Map menampilkan data dalam bentuk peta geografis.

• Fungsi: Menampilkan data yang berkaitan dengan lokasi geografis, mengidentifikasi pola spasial, dan membandingkan nilai di berbagai wilayah.
• Kegunaan:
  • Menampilkan distribusi penjualan di berbagai negara.
  • Menganalisis kepadatan penduduk di berbagai kota.
  • Membandingkan tingkat polusi udara di berbagai wilayah.
• Contoh:

7. Treemap

Treemap menampilkan data hierarkis dalam bentuk persegi panjang bersarang.

• Fungsi: Menunjukkan struktur hierarki data, membandingkan ukuran dan proporsi, dan mengidentifikasi pola dalam data hierarkis.
• Kegunaan:
  • Menampilkan struktur organisasi perusahaan.
  • Menganalisis kategori dan subkategori produk.
  • Membandingkan ukuran file dalam folder dan subfolder.
• Contoh:

8. Gauge

Gauge menampilkan nilai saat ini terhadap target atau rentang tertentu.

• Fungsi: Memantau kinerja terhadap target, menunjukkan progres, dan memberikan peringatan visual.
• Kegunaan:
  • Menampilkan pencapaian target penjualan bulanan.
  • Memantau tingkat kepuasan pelanggan.
  • Menunjukkan penggunaan sumber daya server.
• Contoh:

9. Table dan Matrix

Table dan matrix menampilkan data dalam bentuk tabel.

• Fungsi: Menyajikan data secara terstruktur, menunjukkan detail data, dan memungkinkan pengguna untuk menelusuri data secara hierarkis (matrix).
• Kegunaan:
  • Menampilkan daftar pelanggan dan informasi detailnya.
  • Menyajikan data penjualan per produk dan wilayah.
  • Menganalisis data keuangan dalam format tabel.
• Contoh: dan

Tips Memilih Chart yang Tepat:

• Pertimbangkan jenis data: Apakah data Anda kategorikal, numerik, atau waktu?
• Tentukan tujuan visualisasi: Apa yang ingin Anda tunjukkan dengan chart?
• Pilih chart yang mudah dipahami: Pastikan chart yang Anda pilih mudah dibaca dan diinterpretasikan oleh audiens.

Dengan memahami fungsi dan kegunaan masing-masing chart di Power BI, Anda dapat membuat visualisasi data yang efektif dan informatif untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan.